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◆「ノート (Notebooks)」

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長文作成・ドキュメントの推敲

チャット画面だと、AIの回答が長くなるとスクロールが大変ですが、ノート機能を使えば、左側にエディタ、右側にチャット（または指示出し）のような形で作業ができます。

• 執筆:ブログ記事、レポート、コードのドキュメントなどを直接書き込めます。
• リライト: 自分が書いた文章の一部を選択して、「ここをもっと丁寧な表現にして」「要約して」とAIに微調整させることができます。

インタラクティブなコンテンツ作成

ノート内では、Markdown形式がフルサポートされています。

• 実行可能なコード: ノート内に書いたコードをその場で整理し、AIにバグチェックをさせながら完成に近づけることができます。
• プロンプトの埋め込み: ノート自体に特定の指示（プロンプト）をセットしておき、ボタン一つでAIに続きを書かせるような「テンプレート」としても機能します。

RAG（検索拡張生成）との連携

「Documents」にアップロードした資料をノート側で参照しながら、「資料Aと資料Bを比較した比較表をこのノートに作成して」といった高度な編集作業が可能です。

• 実行可能なコード: ノート内に書いたコードをその場で整理し、AIにバグチェックをさせながら完成に近づけることができます。
• プロンプトの埋め込み: ノート自体に特定の指示（プロンプト）をセットしておき、ボタン一つでAIに続きを書かせるような「テンプレート」としても機能します。

「チャット」と「ノート」の使い分け

チャットとノートには、以下のような差があります。

機能	チャット（Chat）	ノート（Notebook）
主な用途	質問、相談、素早い確認	執筆、まとめ、構成案の作成
形式	吹き出し形式の履歴	1枚の長いドキュメント
保存	会話ログとして保存	「作品」や「文書」として保存
推奨シーン	「Llama 3にこれについて聞いてみよう」	「Llama 3と一緒に記事を1本書き上げよう」

使い方のアドバイス

まずは、左側のメニューから 「Notebooks」 を開き、右上の 「＋」 ボタンで新規作成してみてください。

• 1.タイトルを決める。
• 2.本文に少し書き込む。
• 3.下部の入力欄（または選択範囲への指示）でAIに「続きを書いて」や「構成案を出して」と指示する。

これを繰り返すことで、チャットの往復をコピペしてまとめる手間なく、完成された文書をエクスポートできるようになります。


◆「モデル (Models)」

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「ワークスペース」内の「モデル (Models)」機能は、Open WebUIの中でも特にパワフルな機能の一つです。

簡潔に申し上げますと、「既存のモデル（Llama 3など）をベースに、特定の役割や性格を与えた『カスタムAI（マイAI）』を作成・管理する場所」です。
これを繰り返すことで、チャットの往復をコピペしてまとめる手間なく、完成された文書をエクスポートできるようになります。
OpenAIの「GPTs」をご存知であれば、それのローカル版（自前版）とお考えいただければ、分かりやすいかと思います。

1. 主な目的：AIの「専門家」を作る

素の Llama 3 は何でも答えてくれますが、時には「特定のルール」に従ってほしいことがあると思います。

　例).
　翻訳専門AI: 「入力した日本語をすべて格調高い英語に直して」という指示を固定。
　プログラミング相談役: 「常にPythonのベストプラクティスに基づき、コード解説は最小限にして」と設定。
　 社内規定回答Bot: RAG（ドキュメント）と組み合わせて、「社内の就業規則についてだけ答える」ように制限。

これらを毎回チャットの冒頭で説明するのは面倒です。
「モデル」機能を使えば、アイコンをクリックするだけでその状態のAIを呼び出すことが可能です。

2. 「モデル」作成画面で設定できること

「モデルを作成 (Create a Model)」ボタンを押すと、以下のような項目を設定できます。

項目	内容
Name / Model ID	そのAIの名前（例：it-assistant, translator-pro）
Base Model	元にするモデルを選択（ここで llama3:latest などを選ぶ）
System Prompt	最重要。 AIへの性格付けや命令（「あなたは熟練の編集者です」など）
Knowledge (RAG)	そのAIが常に参照するドキュメント（PDFなど）を紐付け
Capabilities	画像生成やWeb検索を使わせるかどうかのオンオフ
Parameters	Temperature（回答のランダム性）などの細かい数値設定

3.具体的な使い方の流れ

例).「Ubuntuの端末操作に詳しい専門家」を作る

• 1.ワークスペース ＞ モデル に行き、「モデルを作成」をクリック。
• 2.名前を「Ubuntuマスター」にする。
• 3.ベースモデルに llama3 を選択。
• 4.System Promptに以下のように書きます。
  「あなたはUbuntu 24.04の熟練システムエンジニアです。回答は簡潔に、実行可能なコマンドを必ず含めてください。初心者が間違えやすいポイントも一言添えてください。」
• 5.保存する。

上記の手順を行うと、トップ画面のモデル選択プルダウンに「Ubuntuマスター」が現れます。
こちらを選んでチャットを始めれば、最初からそのキャラクターで会話がスタートします。

4. なぜ「モデル」として保存するのか？

「モデル」として保存する利点は以下のようなものがあります。

・時短: 長い前提条件（プロンプト）を毎回コピペしなくて済みます。
・共有: チームでOpen WebUIを使っている場合、作成した「カスタムモデル」を他のユーザーも使えるようになります。
・実験: 「もっと厳しく回答する設定」と「優しく回答する設定」の2つを作って比較する、といった使い方もできます。

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[作成日 2026/04/02]